짧은 시간이지만 실습을 해볼 수 있었던것이 좋았습니다.

실무 사용시 token에 대한 자료나 설명이 좀더 풍부했으면 좋겠습니다.
과제 수행중 과도한 token사용으로 일일 한도가 넘어가는 경우가 있었는데, 이를 효율적으로 관리하는 방법이 필요했습니다.

lang그래프의 기초와 사용법등을 잘 알려주셔서, 실무에서 사용할 수 있을 것 같습니다.

다만 제가 기대한 강의의 내용은 아니었습니다. SK-AX의 최종 STEP 교육인만큼, 실무에서 구현되는 Agent의 구조와 아이디어들을 경험해보고 싶다는 기대감에 신청한 강의였으나, 실제 들어보니 흔하게 접할 수 있는 LangGraph 실습정도의 강의였습니다.

소스 위주의 반복된 학습을 통해, LangGraph에 대해서는 확실히 알고 가는 것 같습니다.
멀티에이전트와 일부 복잡한 플로우를 다루어, 심화적인 내용도 일부 다루었습니다.

보완할 점 없습니다.

강의를 들으면서 현재 AI의 패러다임이 수동적인 예측형 AI(Predictive AI)에서 자율적 문제 해결형 AI(Agentic AI)로 진화하고 있다는 것을 알게 되었습니다. 이번 교육을 통해서 LangGraph를 기반으로 Tool을 이용한 AI Agent를 설계하고 데모 프로그램을 설계하고 실습해 보았습니다.

딱히 없는듯 합니다.

강의의 구성이나 시간분배가 좋았습니다.